Öppen källkodRAG8k
Cognee
Bygger en kunskapsgraf och ett vektorlager för hybrid GraphRAG.
Cognee är ett öppet Python-ramverk för att bygga minneslager till AI-agenter och LLM-applikationer. Det tar in data (dokument, konversationer, kod) och konstruerar sökbara kunskapsgrafer kombinerade med vektorembeddings, vilket ersätter ad hoc-RAG-pipelines med ett strukturerat, persistent minne. Det stöder flera graf- och vektorlagringsbakändar och exponerar ett pipelinebaserat API för att ladda, bearbeta och söka i data.
Kodförråd
topoteretes/cogneeSpråk
PythonVad du kan bygga med det
- Ge en AI-agent ett persistent, strukturerat långtidsminne mellan sessioner istället för tillståndslösa kontextfönster
- Bygga ett graf- och vektorbaserat RAG-lager som kopplar samman entiteter och fakta i ett dokumentkorpus för mer träffsäker hämtning
- Omvandla ostrukturerad data (chattar, PDF:er, kod) till en sökbar kunskapsgraf som en LLM kan resonera kring
Taggar
graphragmemoryknowledge-graph