DSPy

Programmera språkmodeller istället för att promptа dem, och auto-optimera sedan.

DSPy är ett ramverk från Stanford NLP för att programmera, snarare än manuellt prompta, språkmodeller genom att komponera modulära, deklarativa pipelines. Dess optimerare (tidigare kallade teleprompters) justerar automatiskt promptar och few-shot-exempel mot ett mätvärde, så att pipelines förbättras utan manuell promptteknik. Plattformen utmärker sig genom att behandla promptar som inlärbara parametrar och används flitigt för att bygga robusta, självoptimerande LLM-system.