Öppen källkodRAG5k
Marqo
En komplett vektorsökmotor med inbyggd embeddingsgenerering.
Marqo är en open-source, heltäckande vektorsökmotor som hanterar embeddingsinferens och lagring i ett och samma system, så att du indexerar råtext och bilder snarare än förberäknade vektorer. Det stöder multimodal sökning, tensorbaserad hämtning och horisontell skalning, vilket eliminerar behovet av att koppla ihop en separat embeddingspipeline framför ett fristående vektorsystem. Det är anmärkningsvärt för att det gör hela flödet "embed, lagra, sök" till ett enda API.
Kodförråd
marqo-ai/marqoSpråk
PythonVad du kan bygga med det
- Sätta upp semantisk sökning för text och bilder utan att hantera en separat embeddingsmodell och inferenstjänst
- Driva multimodal RAG-hämtning där frågor och dokument kan vara text eller bilder
- Ersätta en hantbyggd embed-och-index-pipeline med en enda driftsättningsbar söktjänst
Taggar
vector-searchmultimodalembeddings