Öppen källkodAnalys9k
Ragas
Utvärderingsverktyg för RAG-pipelines och LLM-applikationer.
Ragas är ett ramverk med öppen källkod för att utvärdera och testa LLM-applikationer, med starkt fokus på hämtningsförstärkt generering. Det tillhandahåller referensfria mätvärden som trovärdighet, svarsrelevans och kontextprecision/återkallning, samt verktyg för att generera syntetiska testset. Det integrerar med LangChain, LlamaIndex och observerbarhetsverktyg för att föra in objektiv betygsättning i CI- och experimentloopar.
Kodförråd
explodinggradients/ragasSpråk
PythonVad du kan bygga med det
- Betygsätt RAG-svar för trovärdighet och kontextrelevans utan manuella etiketter
- Generera syntetiska fråga/svar-testset för att benchmarka en hämtningspipeline
- Grinda modell- eller promptändringar i CI genom att spåra utvärderingsmätvärden över tid
Taggar
evalsragllm-testingmetrics