Öppen källkodRAG38k

RAGFlow

RAG-motor byggd på djup dokumentförståelse med källhänvisningar.

RAGFlow är en öppen RAG-motor byggd kring djup dokumentförståelse, med fokus på att tolka komplexa, heterogena dokument (PDF:er, tabeller, bilder, skannade filer) och dela upp dem i strukturerade, källförankrade segment. Den erbjuder mallbaserad chunkning, en komplett pipeline från inmatning till källhänvisad frågebesvarning med spårbara referenser, samt ett webbgränssnitt för hantering av kunskapsbaser. Den är känd för sin layoutmedvetna dokumenttolkning som minskar hallucinationer i svar.

Visa repo

Kodförråd

infiniflow/ragflow

Språk

Python

Vad du kan bygga med det

Bygga en RAG-kunskapsbas över rörigt verklighetsmaterial som kontrakt, rapporter och skannade PDF:er
Generera källförankrade svar med hänvisningar som går att spåra tillbaka till originaldokumentet
Sätta upp ett dokument-QA-system med ett UI istället för att koda inmatnings- och chunkningspipelinen manuellt

Taggar

ragdocumentscitations