Öppen källkodRAG1k
rerankers
Ett litet Python-API för alla rerankeringsmodeller och -metoder.
rerankers är ett lättviktigt bibliotek från AnswerDotAI som tillhandahåller ett enda enhetligt gränssnitt för många rerankeringsmetoder: cross-encoders, ColBERT-liknande sen interaktion, T5-baserade rerankers, LLM-rerankers och värdbaserade reranker-API:er. Det låter dig byta reranker-implementationer bakom ett konsekvent anrop, så att förbättrad RAG-relevans inte kräver omskrivning av integrationskod. Det utmärker sig för att standardisera det annars fragmenterade rerankerings-ekosystemet.
Kodförråd
AnswerDotAI/rerankersSpråk
PythonVad du kan bygga med det
- Lägga till ett rerankeringssteg i en RAG-pipeline för att sortera om hämtade chunk:ar och förbättra svarskvaliteten
- A/B-testa olika rerankeringsmodeller bakom ett API utan att ändra omgivande kod
- Kombinera billig vektoråterkallning med en kraftfullare cross-encoder eller LLM-reranker för tvåstegs-hämtning
Taggar
rerankingretrievalrag