Sentence Transformers

Standardverktygslådan för text- och bildembeddings samt rerankers.

Sentence Transformers (SBERT) är ett Python-ramverk för att beräkna täta vektorembeddings av meningar, stycken och bilder, samt för att träna och använda cross-encoder-rerankers. Det exponerar tusentals förtränade modeller och ett enkelt API för kodning, semantisk likhet och finjustering på egna data. Det är det mest använda biblioteket för att generera de embeddings som matar vektordatabaser och RAG-hämtning.