All öppen källkod
Öppen källkodRAG15k

Weaviate

Vektordatabas med auto-embed-moduler och hybrid sökning via ett enda anrop.

Weaviate är en open source-vektordatabas som lagrar objekt tillsammans med deras vektorinbäddningar och stödjer vektor-, nyckelords- och hybridsökning. Den inkluderar valfria moduler för att generera inbäddningar och för retrieval-augmented generation direkt från databasen, samt ett GraphQL- och REST/gRPC-frågegränssnitt. Det är anmärkningsvärt för sina inbyggda vektoriserings- och generativa moduler som låter den fungera som mer än en enkel vektorlagring.

Kodförråd

weaviate/weaviate

Språk

Go

Vad du kan bygga med det

  • Köra hybrid (vektor plus nyckelord) sökning över en kunskapsbas för högre kvalitet RAG-hämtning
  • Använda inbyggda moduler för att vektorisera och söka innehåll utan att hantera en separat inbäddningspipeline
  • Fungera som en skalbar, schemamedveten vektorbackend för semantisk sökning och rekommendationsfunktioner

Taggar

vector-dbhybrid-searchgo