Öppen källkodRAG15k
Weaviate
Vektordatabas med auto-embed-moduler och hybrid sökning via ett enda anrop.
Weaviate är en open source-vektordatabas som lagrar objekt tillsammans med deras vektorinbäddningar och stödjer vektor-, nyckelords- och hybridsökning. Den inkluderar valfria moduler för att generera inbäddningar och för retrieval-augmented generation direkt från databasen, samt ett GraphQL- och REST/gRPC-frågegränssnitt. Det är anmärkningsvärt för sina inbyggda vektoriserings- och generativa moduler som låter den fungera som mer än en enkel vektorlagring.
Kodförråd
weaviate/weaviateSpråk
GoVad du kan bygga med det
- Köra hybrid (vektor plus nyckelord) sökning över en kunskapsbas för högre kvalitet RAG-hämtning
- Använda inbyggda moduler för att vektorisera och söka innehåll utan att hantera en separat inbäddningspipeline
- Fungera som en skalbar, schemamedveten vektorbackend för semantisk sökning och rekommendationsfunktioner
Taggar
vector-dbhybrid-searchgo