Açık KaynakFramework22k
DSPy
Dil modellerini komut istemek yerine programlayın, ardından otomatik optimize edin.
DSPy, modüler ve bildirimsel pipeline'lar oluşturarak dil modellerini elle komut istemleri yazmak yerine programlamak için Stanford NLP'nin geliştirdiği bir çerçevedir. Optimize edicileri (eski adıyla teleprompter'lar), manuel komut istemi mühendisliğine gerek kalmadan pipeline'ların bir metriğe göre iyileşmesi için komut istemlerini ve az örnekli örnekleri otomatik olarak ayarlar. Komut istemlerini öğrenilebilir parametreler olarak ele almasıyla öne çıkar ve sağlam, kendi kendini optimize eden LLM sistemleri oluşturmak için yaygın biçimde kullanılır.
Depo
stanfordnlp/dspyDil
PythonBununla neler kurabilirsin
- Komut istemleri bir metriğe göre otomatik olarak optimize edilen LLM pipeline'ları oluşturun
- Kırılgan elle ayarlanmış komut istemlerini bildirimsel, birleştirilebilir modüllerle değiştirin
- Örnekler üzerinde kendi kendine iyileşen çok aşamalı akıl yürütme ve RAG sistemleri derleyin
Etiketler
optimizationpromptingpipelinesagents