Açık KaynakRAG33k
FAISS
Meta'nın milyar ölçekli benzerlik araması için savaş testinden geçmiş kütüphanesi.
FAISS (Facebook AI Similarity Search), Meta'nın yoğun vektörler üzerinde verimli benzerlik araması ve kümeleme için geliştirdiği bir kütüphanedir. İsteğe bağlı GPU hızlandırmasıyla birlikte IVF, HNSW, PQ ve OPQ gibi pek çok indeksleme algoritmasını uygular; RAM'e sığmayan milyarlarca vektöre ölçeklenebilir. Sayısız RAG altyapısının ve üst düzey vektör veritabanlarının içindeki vektör aramasını destekleyen fiili alt düzey motorudur.
Depo
facebookresearch/faissDil
C++Bununla neler kurabilirsin
- Ayrı bir veritabanı çalıştırmadan RAG alma katmanı için süreç içi, yüksek verimli en yakın komşu indeksi oluşturmak
- Gecikme ve bellek alanının önem taşıdığı çok büyük gömme kümeleri üzerinde GPU hızlandırmalı benzerlik araması çalıştırmak
- Geri çağrımı hız ve bellekle takas etmek amacıyla indeks türlerini (IVF, HNSW, ürün nicemleme) kıyaslamak ve ayarlamak
Etiketler
vector-searchannembeddingsgpu