Tüm açık kaynaklar
Açık KaynakRAG1k

rerankers

Her yeniden sıralama modeli ve yöntemi için tek, küçük bir Python API.

rerankers, AnswerDotAI tarafından geliştirilmiş hafif bir kütüphane olup çapraz kodlayıcılar, ColBERT tarzı geç etkileşim, T5 tabanlı yeniden sıralayıcılar, LLM yeniden sıralayıcılar ve barındırılan yeniden sıralama API'leri gibi pek çok yeniden sıralama yaklaşımı üzerinde tek bir birleşik arayüz sunar. Yeniden sıralayıcı uygulamalarını tutarlı tek bir çağrı arkasında değiştirmenize olanak tanır; böylece RAG alaka düzeyini artırmak entegrasyon kodunu yeniden yazmayı gerektirmez. Parçalı yeniden sıralama ekosistemini standartlaştırmasıyla öne çıkmaktadır.

Depo

AnswerDotAI/rerankers

Dil

Python

Bununla neler kurabilirsin

  • Daha iyi yanıt kalitesi için alınan parçaları yeniden sıralamak amacıyla RAG hattına yeniden sıralama aşaması eklemek
  • Çevredeki kodu değiştirmeksizin tek bir API arkasında farklı yeniden sıralayıcı modelleri A/B testi yapmak
  • İki aşamalı alma için ucuz vektör geri çağrımını daha güçlü bir çapraz kodlayıcı veya LLM yeniden sıralayıcısıyla birleştirmek

Etiketler

rerankingretrievalrag