Açık KaynakRAG16k
Sentence Transformers
Metin ve görüntü gömmeler ile yeniden sıralayıcılar için standart araç seti.
Sentence Transformers (SBERT), cümleler, paragraflar ve görüntüler için yoğun vektör gömmeleri hesaplayan; çapraz kodlayıcı yeniden sıralayıcıları eğitip kullanan bir Python çerçevesidir. Binlerce önceden eğitilmiş modeli ve kodlama, semantik benzerlik ile özel verilerde ince ayar için basit bir API'yi kullanıma sunar. Vektör veritabanlarını ve RAG alımını besleyen gömmeleri oluşturmak için en yaygın kullanılan kütüphanedir.
Depo
UKPLab/sentence-transformersDil
PythonBununla neler kurabilirsin
- Semantik arama ve RAG için bir vektör deposuna indekslemek amacıyla belge ve sorgu gömmeleri oluşturmak
- Alma alaka düzeyini artırmak için alan verisi üzerinde bir gömme modelinde ince ayar yapmak
- LLM'ye iletmeden önce en iyi k alınan parçayı yeniden sıralamak için çapraz kodlayıcı yeniden sıralama aşaması eklemek
Etiketler
embeddingsrerankingsemantic-searchnlp