Açık KaynakRAG15k
Weaviate
Otomatik embedding modülleri ve tek çağrılı hibrit arama sunan vektör veritabanı.
Weaviate, nesneleri vektör embedding'leriyle birlikte depolayan ve vektör, anahtar kelime ile hibrit aramayı destekleyen açık kaynaklı bir vektör veritabanıdır. Embedding oluşturmak ve doğrudan veritabanından RAG gerçekleştirmek için isteğe bağlı modüller ile birlikte GraphQL ve REST/gRPC sorgu arayüzü içerir. Salt bir vektör deposunun ötesine geçmesini sağlayan yerleşik vektörleştirici ve üretici modülleriyle dikkat çeker.
Depo
weaviate/weaviateDil
GoBununla neler kurabilirsin
- Daha yüksek kaliteli RAG erişimi için bir bilgi tabanı üzerinde hibrit (vektör artı anahtar kelime) arama çalıştırma
- Ayrı bir embedding pipeline'ı yönetmeden içeriği vektörleştirmek ve sorgulamak için yerleşik modülleri kullanma
- Semantik arama ve öneri özellikleri için ölçeklenebilir, şema farkında bir vektör backend'i olarak hizmet verme
Etiketler
vector-dbhybrid-searchgo